Ben je op zoek naar een baan met impact, waar jouw expertise en vaardigheden daadwerkelijk strategische beslissingen beïnvloeden? Kom dan bij ons team bij KLM, waar we een ambitieuze reis aangaan om de luchtvaartindustrie te transformeren met behulp van data en AI.

Het heruitvinden van de winkelervaring voor onze klanten, het ontwerpen van nieuwe aanbiedingen, of het veranderen van de manier waarop we met onze klanten communiceren op alle platforms en over de hele wereld, zijn enkele voorbeelden van de vele spannende projecten die voor ons liggen. Hierbij openen data en AI nieuwe mogelijkheden. Bij KLM zijn we op zoek naar top Data Scientist professionals die gemotiveerd zijn, oog voor detail hebben en leergierig zijn, om ons te helpen in onze transformatie binnen een zeer competitieve omgeving.

Kom bij ons team!

• Werk samen met een breed scala aan belanghebbenden binnen de Air France en KLM-organisatie om een goed begrip te krijgen van onze bedrijfsprocessen, beleidslijnen, enzovoort, en hoe dit kan worden vertaald naar een betere ervaring voor onze klanten en strategische doelen voor Air France en KLM.
• Onderzoek en selecteer (1) de meest relevante statistische/predictieve benadering en (2) databronnen om de doelen en uitdagingen aan te pakken.
• Ontwerp en implementeer beschrijvende en voorspellende analyses, prognoses en causaliteitsmodellen, terwijl je de kwaliteit van je resultaten en mogelijke beperkingen of vooroordelen bewaakt.
• Leg de benadering uit en presenteer complexe analyse-resultaten duidelijk aan verschillende soorten belanghebbenden, zowel technisch als niet-technisch, op operationeel of uitvoerend niveau.
• Zorg voor een gedetailleerde documentatie van je werk om continuïteit, herbruikbaarheid en kennisdeling in de Air France en KLM gemeenschap van datawetenschappers te waarborgen.
• Werk samen met teams binnen de Air France en KLM-organisatie om kansen te verkennen, te identificeren en te anticiperen op het gebied van Data Science-toepassingen die waardevol zijn voor onze klanten en onze bedrijfsdoelen.
• Draag bij aan het ontwikkelen van datawetenschapsexpertise binnen de organisatie door kennis te delen met een educatieve aanpak en de concrete voordelen ervan aan te tonen.
• Neem deel aan grote datatransformatieprojecten van Air France en KLM, zoals de migratie naar ons Cloud Platform, training en upskilling van data-experts, en initiatieven op het gebied van datamanagement.
• Treed op als mentor en coach voor je collega's, door hen proactief te onderwijzen en bij te scholen, en blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap.

Je komt terecht bij een van de oprichtende entiteiten die data benut voor Air France, KLM en onze klanten: ons Commercial Data Office (CDO). Zowel bij Air France als KLM waren de commerciële en marketingdomeinen pioniers in het benutten van data om onze concurrentiepositie te verbeteren en een uitzonderlijke ervaring voor onze klanten te leveren.

Het Commercial Data Office (CDO), opgericht tien jaar geleden, is een belangrijke versneller geweest om deze ambitie te verwezenlijken. Het CDO begon als de oprichter van ons 360° overzicht van klantinteracties en -ervaringen op alle contactpunten (digitaal, callcenter, luchthaven, aan boord). Sindsdien heeft het CDO zijn doel uitgebreid naar andere essentiële functies binnen onze datatransformatie, zoals Data Governance & Data Management, geavanceerde analyses van klantgedrag en klanttevredenheid, en binnenkort een verbeterd 360° overzicht van de winkelervaring van onze klanten. Dankzij deze prestaties heeft het CDO ons vermogen om waarde te leveren via data naar een hoger niveau gebracht.

Als datawetenschapper word je aangenomen in de CDO-afdeling en geïntegreerd in het Commercial Data Analytics (CDA) team. Hier sta je in de frontlinie om de ambitie van de commerciële en marketingdomeinen van Air France en KLM te ondersteunen door middel van data science.

In het CDA-team krijg je de vrijheid om de beste aanpak voor onze belanghebbenden te onderzoeken, op een pragmatische manier te testen en te leren om concrete resultaten te behalen en strategische beslissingen te vergemakkelijken. Je zult ook anderen onderwijzen en, als het op data aankomt, een mentor zijn voor een breed scala aan belanghebbenden, of het nu gaat om een data-expert of een leidinggevende.

Je zult hybride werken, deels vanuit huis en deels vanaf het KLM-hoofdkantoor in Amstelveen. Kantoordagen zijn flexibel, zolang de interactie met de rest van het team gewaarborgd is.

Daarnaast sluit je je aan bij onze getalenteerde en enthousiaste KLM Data Science Community en ontmoet je datawetenschappers die werken voor verschillende domeinen binnen de organisatie van Air France en KLM (Engineering & Maintenance, Operations, Crew, enzovoort).

Vereiste kwalificaties zijn:

• M.Sc in Data Science, Wiskunde, Statistiek, Economie, Operationeel Onderzoek, Informatica of een gerelateerd vakgebied.
• Minimaal 3 jaar ervaring in:
• Het gebruik van statistische programmeertalen (R, Python, SQL, etc.) en het manipuleren van gestructureerde en ongestructureerde data.
• Het toepassen van statistische technieken zoals causale inferentie, multivariate analyse, lineaire regressiemodellen & ANOVA, principal component analyse, factoranalyse, clustering, etc.
• Het verkrijgen van inzichten uit grote datasets en het visualiseren van complexe data in populaire frameworks of platforms.Wij hebben gemerkt dat mensen die aan de volgende eisen voldoen, het beste bij ons passen:
• Ervaring in consulting of bewezen ervaring in het uitleggen van wiskundige methoden en resultaten aan niet-experts.
• Ervaring in de transportindustrie en/of in domeinen die verband houden met klantervaring en commerciële strategie (marketing, klantenservice, loyaliteit, verkoop, etc.) is een sterke pre.
• Een ware passie voor causale inferentie en econometrie, met aantoonbare ervaring in het veld.
• Aantoonbare nauwkeurigheid en oog voor detail bij het manipuleren van data, en bereidheid om diep in problemen te duiken om bugs op te lossen.
• Vermogen om betekenisvolle inzichten te leveren en complexe data op een opvallende manier te visualiseren.
• Zowel enthousiast om te brainstormen en onderzoek te doen naar de nieuwste ontwikkelingen in data science, als bereid om kennis te delen met anderen; ervaring in het mentoren/coachen van andere datawetenschappers is een pluspunt.
• Pragmatistisch, oplossingsgericht en resultaatgericht. Gepassioneerd door de concrete impact op de klantreis en de bedrijfsdoelen van KLM.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling; bewezen interpersoonlijke, analytische, communicatie- en presentatievaardigheden, in het bijzonder het vermogen om complexe bevindingen op een eenvoudige manier over te brengen.
• Zeer geloofwaardig in organisatorische, tijdmanagement-, besluitvormings- en probleemoplossende vaardigheden.
• Ervaring met werken in een Agile/Scrum SDLC, bij voorkeur met gebruik van Google Cloud Platform en GitHub, of in andere open-source data science-technologieën (bijv. Spark) is een pluspunt.

Misschien voldoe je niet aan alle criteria, of ziet jouw ervaring er iets anders uit dan wat we hebben beschreven, maar als je denkt dat je een snelle leerling bent en waarde kunt toevoegen als data scientist bij KLM, moedigen we je aan om te solliciteren!

• Een brutosalaris tussen €4.988,38 en €7.126,25 bruto per maand;
• Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
• Een uitstekende pensioenregeling en 8% vakantiegeld;
• Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
• 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
• Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
• Een reiskostenregeling en gratis gebruik van het busnetwerk rondom Schiphol;
• Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);
• 2% vrij te besteden ontwikkelbudget;

Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 18-09-2024! Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest, een inspraak bij benoeming gesprek en een veiligheidsonderzoek. Binnen twee weken na sluitingsdatum van de vacature krijg je bericht van ons.Wist je dat volgens onderzoek vrouwen minder graag solliciteren dan mannen, als ze niet aan alle functie-eisen voldoen? Zonde. Want ‘de perfecte kandidaat’ is wat ons betreft een fabeltje. Dus heb jij de drive om op enkele aspecten in deze rol nog te groeien? We kijken uit naar je sollicitatie.Een dossiercheck (voor ex-KLM-medewerkers) en/of een referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure. Door te solliciteren op deze vacature geef je toestemming voor deze checks.